Was ist ein Data Mesh?

Data Mesh ist ein Konzept, das sich mit der Entwicklung von datengestützten Produkten und Dienstleistungen befasst. Es geht darum, eine Kultur zu schaffen, in der Daten als gemeinsame Ressource verstanden werden und in der alle Beteiligten Zugang zu den Daten haben, die sie für ihre Arbeit benötigen.

Data Mesh setzt auf eine verteilte Verantwortung für die Daten, anstatt eine zentralisierte Datenverwaltung. Dies bedeutet, dass jedes Team für die Daten verantwortlich ist, die es für seine Arbeit benötigt.

Das Ziel von Data Mesh ist es, die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams zu verbessern und die Qualität der Datenprodukte und -Dienstleistungen zu erhöhen. Es soll dazu beitragen, Daten als wichtige Ressource in einem Unternehmen zu verstehen und die Verwendung von Daten in der Entscheidungsfindung und im Geschäftsbetrieb zu fördern.

Das Data Mesh Konzept setzt auf eine Governance-Struktur, die auf Prinzipien und nicht auf Regeln basiert, um die Verwendung von Daten zu fördern. Außerdem fördert es die Kompetenzen und Fähigkeiten der Mitarbeiter im Umgang mit Daten, was wiederum dazu beitragen kann, dass diese in der Lage sind, Daten selbstständig im Self-Service zu verwenden und zu analysieren. Dies trägt dazu bei, dass Daten für alle Mitarbeiter zugänglich und nutzbar sind und die Datendemokratisierung unterstützt wird.

Was ist eigentlich ein Data Lakehouse?

Ein Data Lakehouse ist eine Architektur für den Speicher und die Verarbeitung von großen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten. Es ist eine Kombination aus einem Data Warehouse und einem Data Lake. Ein Data Warehouse ist ein zentraler Ort, an dem Daten aus verschiedenen Quellen gespeichert und analysiert werden, während ein Data Lake ein Speicherort für große Mengen an unstrukturierten Daten ist. Ein Data Lakehouse verbindet die Stärken beider Architekturen und ermöglicht es, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten zu speichern und zu verarbeiten. Es ist eine flexible Plattform, die es ermöglicht, Daten schnell zu speichern und zu analysieren, wodurch Unternehmen schnellere Entscheidungen treffen und bessere Geschäftsergebnisse erzielen können.